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大數據分析庫—PetaBase

定位于管理大規模結構化數據

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01.兼容標準SQL

兼容SQL-99標準,支持大部分SQL-2003標準。對于DDL語句,除常規的建庫、建表、建視圖外,還支持表分區、表緩存等特性。DML方面,提供LOAD DATA批量加載數據,能支持非常復雜的多表JOIN和UNION。支持豐富的數學、字符串、日期時間、聚集、分析函數等,還支持用戶自定義函數。SQL語法基本同Hive SQL兼容,語法上同其它數據庫SQL語法基本一致。

02.支持第三方應用

PetaBase提供多種應用程序接口,包括JDBC、ODBC、CLI、Thrift等。JDBC/ODBC為第三方應用連接到PetaBase提供了便利性。CLI(命令行界面)可以讓數據庫管理人員、數據倉庫工程師方便、靈活的進行數據庫管理、數據查詢、SQL腳本調優及診斷等。Thrift接口是跨語言的訪問接口,可以讓Java、C++、Python、PHP開發者采用一致的接口進行編程,靈活定制訪問PetaBase的數據庫應用。


03.支持ETL工具

PetaBase除內置可視化數據遷移工具之外,還提供JDBC/ODBC接口,能支持幾乎所有第三方ETL工具產品。PetaBase能友好支持Sqoop,將外部數據源的數據抽取到PetaBase直接使用。也可以將PetaBase數據導出到外部數據源。采用PetaBase作為數據倉庫,還可以簡化ETL環節,在PetaBase內進行數據轉換,節省大量時間。

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